在Scala中，何时需要指定懒惰？

Question

在本地Scala REPL中，无需关键字lazy即可定义流和惰性列表。

scala> val fibo: LazyList[BigInt] = (0: BigInt) #:: (1: BigInt) #:: fibo.zip(fibo.tail).map { n => n._1 + n._2 }
fibo: LazyList[BigInt] = LazyList(<not computed>)

scala> fibo(100)
res17: BigInt = 354224848179261915075

scala> val prime: LazyList[Int] = 2 #:: LazyList.from(3).filter(i => prime.takeWhile {
     |    j => j * j <= i
     | }.forall {
     |    k => i % k != 0
     | })
prime: LazyList[Int] = LazyList(<not computed>)

scala> prime(100)
res18: Int = 547

这与Stream的工作方式几乎相同，在Scastie中也是如此。它也应该在IntelliJ项目中工作，对吧？

  @Test def testGCDConsecutivePrimeNumbers(): Unit = {
    val prime: LazyList[Int] = 2 #:: LazyList.from(3).filter(i => prime.takeWhile {
      j => j * j <= i
    }.forall {
      k => i % k != 0
    })
    for (n <- 1 to 100) {
      assertEquals(1, gcd(prime(n), prime(n + 1)))
    }
  }

  @Test def testGCDConsecutiveEvenFibonacciNumbers(): Unit = {
    val fibo: LazyList[Int] = 0 #:: 1 #:: fibo.zip(fibo.tail).map(n => n._1 + n._2)
    for (i <- 0 to 42 by 3) {
      assertEquals(2, gcd(fibo(i), fibo(i + 3)))
    }
  }

除非不是。

错误：（21，67）前向引用扩展了值prime的定义

val prime: LazyList[Int] = 2 #:: LazyList.from(3).filter(i => prime.takeWhile {

错误：（32，43）前向引用扩展了值fibo的定义

val fibo: LazyList[Int] = 0 #:: 1 #:: fibo.zip(fibo.tail).map(n => n._1 + n._2)

将它们标记为惰性可以清除错误。

我了解REPL中的某些功能会有所不同，但我不明白为什么这会是其中之一。而且我可能在这里缺少一些细微之处，但是为什么在REPL中没有省略“ lazy”会导致前向引用错误。通常，什么时候需要显式指定懒惰，为什么？

Answer 1

不是直接在REPL中以不同方式工作的“其中之一”，而是因为它们。在失败的代码中，prime和fibo是局部变量。当您直接在REPL中定义它们时，它们是匿名对象的属性，即它生成类似