如何使用不同的形状将一个轮廓分成两个？

Question

我是opencv的新手，但我需要分析小鼠的热图像（请参阅example image）。想法是（1）仅保留一个轮廓，例如整个鼠标（或多或少效果不错）和（2）将该轮廓分为尾巴和身体其余部分，以得到两个不同的轮廓。我曾尝试使用阈值化，边缘检测和分水岭，但结果差强人意。我考虑过使用尾巴和身体的不同形状，但是我不知道该怎么做。

是否有可靠的方法可以将其推广到相似的图像甚至视频？

提前感谢

Answer 1

用于形状分割的可靠方法是使用形状模型。本文给出了一个合理的介绍：https://pdfs.semanticscholar.org/ebc2/ceba03a0f561dd2ab27c97b641c649c48a14.pdf。想法是从一组图像中学习统计模型（平均鼠标形状和该平均形状周围的变形。）然后，您可以使用该模型通过将其注册为看不见的形状来进行分割。

只是为了好玩，我尝试了形态数学（侵蚀/膨胀），这似乎对您的图像效果很好:)

使用的Python代码：

import numpy as np
import math
import cv2 as cv

mouse = cv.imread("mouse.jpg")
kernel7 = np.ones((7,7),np.uint8)
body = cv.morphologyEx(mouse, cv.MORPH_OPEN, kernel7)
bodyErrode = cv.dilate(body,kernel7)
mask= cv.bitwise_not( bodyErrode );
mask2, tr = cv.threshold(mask, 120, 255, cv.THRESH_BINARY) 
tail = cv.bitwise_and(mouse,tr)
cv.imshow("tail",tail)
cv.imshow('body',body)
cv.waitKey()

Answer 2

使用Cryckx提到的形态是好的，但是您也可以使用Distance Transform，这会弱化较薄的部分（例如故事），因此可以轻松地进行切割。这是我得到的结果（为了更好的可视化，我裁剪了图像）：

Opencv C ++代码：

Mat im1 = imread("E:/1/2.jpg", 0);
Mat im2, im3;

threshold(im1, im2, 250, 255, THRESH_OTSU);

imshow("Initial Thresholding", im2);

Mat dist;
distanceTransform(im2, dist, DIST_L2, 3);
normalize(dist, dist, 0, 255.0, NORM_MINMAX);
dist.convertTo(dist, CV_8U);

imshow("Distance Transform Image", dist);
Mat mask1, mask2, mask3;

threshold(dist, mask1, 50, 255,THRESH_BINARY); // A suitable threshold to cut the weak tale
dilate(mask1, mask1, Mat::ones(9,9, CV_8U));

imshow("Threshold on Distance Transform", mask1);

bitwise_and(im2, mask1, mask2);

imshow("mouse", mask2);

subtract(im2, mask2, mask3);

imshow("tale", mask3);
waitKey(0);