设置`ylabel`的位置

Question

我正在尝试使用 matplotlib (source) 重新创建下图的外观。

但是，我对

ylabel

的放置有疑问。我希望它位于

y

轴的顶部，如图所示。我尝试使用

ax.yaxis.set_label_position()

设置其位置，但这仅接受 y 轴的

left

或

right

。是否有一个选项可以控制

ylabel

的位置，或者我应该使用

ax.text

并手动设置文本位置？

编辑：事实证明，

ax.set_ylabel(position=(x,y))

设置标签相对于图形坐标的位置。然而，由于其水平旋转，标签有点过于右侧，并且

position(x,y)

似乎不接受负输入。有没有办法将标签向左移动一点？

我在这里包含了用于生成图形骨架的代码，尽管它相当混乱。

import  matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

mpl.rcParams['text.usetex'] = True
mpl.rcParams['text.latex.preamble'] = [r"\usepackage[charter]{mathdesign}"]
mpl.rcParams['font.family'] = ['serif']
mpl.rcParams['font.size'] = 10

nb_procs   = np.array([1,     2,        4,      12,     24,    48,     96,     192,    384])

def adjust_spines(ax, spines):
    for loc, spine in ax.spines.items():
        if loc in spines:
            spine.set_position(('outward', 10))  # outward by 10 points
            spine.set_smart_bounds(True)
        else:
            spine.set_color('none')  # don't draw spine

    # turn off ticks where there is no spine
    if 'left' in spines:
        ax.yaxis.set_ticks_position('left')
    else:
        # no yaxis ticks
        ax.yaxis.set_ticks([])

    if 'bottom' in spines:
        ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
    else:
        # no xaxis ticks
        ax.xaxis.set_ticks([])

# -- We create the figure.
figPres = plt.figure(figsize=(3,1.75))
axPres  = figPres.add_subplot(111)

# -- We remove any superfluous decoration.
# Remove the axis decorations on the right and on the top.
axPres.spines['top'].set_visible(False)
axPres.spines['right'].set_visible(False)

# Make the remaining spines a light gray.
axPres.spines['bottom'].set_color('gray')
axPres.spines['left'].set_color('gray')

adjust_spines(axPres, ['left', 'bottom'])

# -- Set the x ticks.
axPres.set_xscale('log')
axPres.set_xlim((0.75,500))
axPres.set_xticks((nb_procs))
axPres.set_xticklabels( (r'1', r'2', r'4', r'12', r'24', r'48', r'96', r'192', r'384'), color='gray' )
axPres.xaxis.set_ticks_position('bottom')

for tic in axPres.xaxis.get_major_ticks():
  tic.tick1On = tic.tick2On = False

# -- Set the y ticks.
axPres.set_ylim((0,1))
axPres.set_yticks((0.0,0.5,1.0))
axPres.set_yticklabels((r'0', '', r'1'))
axPres.yaxis.set_ticks_position('left')
axPres.tick_params(axis='y', colors='gray')

#for tac in axPres.yaxis.get_major_ticks():
#  tac.tick1On = tac.tick2On = False
for toc in axPres.xaxis.get_minor_ticks():
  toc.tick1On = toc.tick2On = False

# -- Set the titles of the axes.
axPres.set_ylabel(r"Efficacit\'e", color='gray', rotation='horizontal')
axPres.yaxis.set_label_position('right')
axPres.set_xlabel(r"Nombre de processeurs", color='gray')

plt.show()

Answer 1

您可以使用

ax.yaxis.set_label_coords

移动 ylabel，它接受负数。对于您的示例，我删除了带有

set_label_position

的行，并添加了：

axPres.yaxis.set_label_coords(-0.1,1.02)

Answer 2

一些方法同时已被弃用。这是一种更新的方法。

我将大部分样式选项移至全局样式参数。

您可以在此处找到可用参数的列表以及说明。

我希望其余的内容是不言自明的。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Alternative: plt.rc_context()
plt.rcParams.update({
    'figure.constrained_layout.use': True,
    'font.size': 12,
    'axes.edgecolor': 'gray',
    'xtick.color':    'gray',
    'ytick.color':    'gray',
    'axes.labelcolor':'gray',
    'axes.spines.right':False,
    'axes.spines.top':  False,
    'xtick.direction': 'in',
    'ytick.direction': 'in',
    'xtick.major.size': 6,
    'xtick.minor.size': 4,
    'ytick.major.size': 6,
    'ytick.minor.size': 4,
    'xtick.major.pad': 15,
    'xtick.minor.pad': 15,
    'ytick.major.pad': 15,
    'ytick.minor.pad': 15,
    })

X = np.linspace(-2,2,500)
Y = np.exp(-X**2)

# Generate Sample Points
Sx = np.random.choice(X, 31)
Sy = np.exp(-Sx**2) + np.random.normal(scale=.02, size=31)

fig, ax = plt.subplots( figsize=(6,4) )

# Disjoin bottom / left spines by moving them outwards
ax.spines[['bottom', 'left']].set_position(('outward', 20))

# Set axis / spine lengths
ax.spines['bottom'].set_bounds(Sx.min(), Sx.max())
ax.spines['left'].set_bounds(0, Sy.max())

ax.set_yticks( ticks=[0, Sy.max()],           labels=['0', '650 mW'])
ax.set_yticks( ticks=[(Sy.max()+Sy.min())/2], labels=[''], minor=True )

ax.set_xticks( ticks=[Sx.min(), Sx.max()], labels=['16', '19'])
ax.set_xticks( ticks=[0],                  labels=['17.2 GHz'], minor=True)

ax.set_ylabel('Output power', ha='left', y=1, rotation=0, labelpad=0)

ax.plot(X,Y, color='orange')
ax.plot(Sx, Sy, marker='o', markersize=3, linestyle='', color='black')

fig.savefig('so.png', dpi=300, bbox_inches='tight')

Answer 3

似乎 3.5 版本的 matplotlib 不再支持

yaxis

了。我找到了一种可以给出类似结果的解决方法

axPres.set_ylabel(r"Efficacit\'e", loc="top", rotation="horizontal")