如何使用OrdinalEncoder()设置自定义顺序？

Question

我的二手车价格预测数据集中有一列名为“Owner_Type”。它有四个唯一值，即['第一'、'第二'、'第三'、'第四']。现在，最有意义的顺序是第一>第二>第三>第四，因为价格相对于该顺序下降。如何使用 OrdinalEncoder() 为值指定此顺序？请帮助我，谢谢！

Answer 1

OrdinalEncoder 有一个

categories

参数，它接受类别数组列表。这是一个代码示例：

from sklearn.preprocessing import OrdinalEncoder
enc = OrdinalEncoder(categories=[['first','second','third','forth']])
X = [['third'], ['second'], ['first']]
enc.fit(X)
print(enc.transform([['second'], ['first'], ['third'],['forth']]))