老实说，我只是不理解“非零”状态的术语来真正解释在帮助页面上发生了什么或者意味着什么（甚至没有定义）。有哪些使用python来调用其中这些进程的脚本的例子
subprocess.call
subprocess.check_output
subprocess.popen
真的不一样吗？你何时会使用其中任何一种，以及这些方法的消歧细节是什么？如果我想要简单的OS调用，我应该使用os.system吗？
主要区别在于，虽然popen是一个非阻塞函数（意味着你可以继续执行程序而无需等待调用完成），但call和check_output都是阻塞的。
另一个区别在于它们的回报：
popen返回Popen object。call返回returncode属性。check_output返回命令执行的输出。实际上，call和check_output方法使用popen阻挡Popen object的包装。例如，您可以通过调用returncode来获取Popen.returncode()属性。
通过一些例子扩展@ otorrillas的答案。
假设你有一个简短的脚本，你只关心它是否成功*，你只想现在就做，等待结果。例如，假设您要将一个ping发送到远程计算机。 call是给你的：
res = call(['ping', '127.0.0.1', '-c', '1', '-W', '1'])
# res is 0 if the ping succeeded, non-zero if it failed.
现在说你有一个你想要假设成功的命令，并且会给你一些你想用来做某事的输出。 check_output适合你。也许是一个subversion命令：
svn_output = check_output(['svn', 'info', path_to_my_working_copy])
# svn_output now contains the svn info output. If it failed, an
# exception is thrown which more easily allows you to give
# responsibility of that failure to whoever passed us the wrong
# path_to_my_working_copy.
一般来说，如果您的用例不仅仅属于其中一个类别，那么您可能最终会使用Popen。
一个简单的用例可能是，比如你有一个你想要启动的守护进程，但随后会运行你的python进程。现在你使用Popen：
my_proc = Popen(['my-daemon'])
# We're going to go and do something else now, but want to make sure
# my_proc dies when we do.
import atexit
atexit.register(my_proc.kill)
注意：如果您使用Popen raw，您必须确保终止该过程，可能使用atexit，如我所示。
*“非零”退出状态仅表示流程失败。一个着名的计算机科学引用归因于Tolstoy是“快乐的过程都是相似的;每个不愉快的过程都以自己的方式不开心”，即只有一种方法让一个过程快乐：返回0.其他一切都不快乐，但那里有很多方法可以不开心。