更快的RCNN用于TensorFlow

Question

有没有人为TensorFlow版本实现FRCNN？我找到了一些相关的回购如下：

1. Implement roi pool layer
2. Implement fast RCNN based on py-faster-rcnn repo

但是对于1：假设roi池层工作（我还没有尝试过），并且需要实现如下内容：

• ROI数据层，例如roidb。
• 线性回归，例如SmoothL1Loss
• 用于端到端训练的ROI池层后处理，其应该将ROI池层的结果转换为用于分类器的CNN。

对于2：em ....，它似乎基于py-faster-rcnn，它基于Caffe准备预处理（例如roidb）并将数据馈入Tensorflow来训练模型，这看起来很奇怪，所以我可能没试过它。

所以我想知道的是，Tensorflow support Faster RCNN in the future会不会？如果没有，我是否有任何误解上面提到的？或有任何回购或有人支持？

Answer 1

Tensorflow刚刚发布了官方的对象检测API here，可以用于各种纤薄的models。

该API包含用于对象检测的各种管道的实现，包括流行的更快的RCNN，以及它们的预训练模型。