不同样本的箱形图之间的距离

Question

我想绘制一个带有“不相等样本”的条形图。这是一个示例代码

 A = [16 20 15 17 22 19 17]';
 B = [22 15 16 16 16 18]';
 C = [23 9 15 18 13 27 17 14 16 15 21 19 17]';
 group = [    ones(size(A));
     2 * ones(size(B));
     3 * ones(size(C))];
 figure
boxplot([A; B; C],group)
set(gca,'XTickLabel',{'A','B','C'})

输出如下：

但是，我想在group1,2与第3组之间有一个距离。与你在下图中看到的相同:(这个图只是来自另一个来源的复制粘贴，但是每个组的框图之间的距离是可见的）

我试图在这样的命令中使用'factorgap'

 figure
 boxplot([A; B; C ],group,'factorgap',[50,1])

但是，由于每组中的样本数量不同，因此无效。

有什么建议吗？

Answer 1

我建议你的第一个解决方案实际上是一个小的解决方法，包括在第二个和第三个之间插入另一个不可见的组：

A = [16 20 15 17 22 19 17]';
B = [22 15 16 16 16 18]';
C = [23 9 15 18 13 27 17 14 16 15 21 19 17]';

group = [
  ones(size(A));
  2 * ones(size(B));
  3;
  4 * ones(size(C))
];

figure();
boxplot([A; B; NaN; C],group);
set(gca,'XTickLabel',{'A','B','','C'});

这是输出：

---

现在，让我们建立一些严肃的东西：

% Define the sample data...
A = [16 20 15 17 22 19 17]';
B = [22 15 16 16 16 18]';
C = [23 9 15 18 13 27 17 14 16 15 21 19 17]';

% Find the length of the largest vector...
A_len = numel(A);
B_len = numel(B);
C_len = numel(C);
max_len = max([A_len B_len C_len]);

% Transform vectors into fixed size vectors of length max_len...
A = [A; NaN(max_len - A_len,1)];
B = [B; NaN(max_len - B_len,1)];
C = [C; NaN(max_len - C_len,1)];

% Define labels and groups...
L1 = [repmat('A',1,numel(A)),repmat('B',1,numel(B))];
L2 = repmat('C',1,numel(C));
L = [L1 L2];
G = [repmat('1',1,numel(L1)),repmat('2',1,numel(L2))];

% Plot the boxes...
boxplot([A B C],{G';L'},'FactorGap',50);

这是输出：