我在 Excel 电子表格上有 10,000 个公司名称的列表,没有 URL,我正在寻找一个提取器 用python编写,提取每个公司名称的电子邮件地址,提取后保存。
我希望看到公司名称列表及其电子邮件 旁边
自动提取 Excel 电子表格中存储的公司列表的电子邮件地址,这是一个基于 Python 的解决方案,可以提供帮助。此方法包括从 Excel 文件中读取公司名称,使用 Google 搜索每个公司的联系页面,然后抓取该页面以查找电子邮件地址。下面,我将流程分解为多个步骤,并提供了一个完整的脚本来处理该任务。
第 1 步:安装所需的库
首先,您需要安装一些 Python 库,以便于从 Excel 读取、搜索网络以及解析 HTML 内容。您可以使用以下 pip 命令安装这些库:
pip install pandas googlesearch-python beautifulsoup4 openpyxl
第 2 步:用于电子邮件提取的 Python 脚本
这是一个详细的脚本,概述了如何自动化该过程:
import pandas as pd
import re
from googlesearch import search
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
# Load the Excel file containing company names
df = pd.read_excel('companies.xlsx') # Make sure to use your actual file path
# Function to search for emails on a webpage
def find_email(url):
try:
response = requests.get(url, headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
text = soup.get_text()
emails = re.findall(r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b', text)
if emails:
return emails[0] # Return the first found email address
except Exception as e:
return f"Error: {e}"
# Function to find a company's contact page URL via Google search
def get_contact_page(company_name):
query = f"{company_name} contact email"
for result in search(query, num_results=1):
return result
return "No URL found"
# Append the results to the DataFrame
df['Contact URL'] = df['Company Name'].apply(get_contact_page)
df['Email'] = df['Contact URL'].apply(find_email)
# Save the updated DataFrame to a new Excel file
df.to_excel('updated_companies.xlsx', index=False)
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