在数据帧中使用数据透视/聚合[关闭]

Question

关闭。这个问题需要更多focused。它当前不接受答案。

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关闭2个月前。

具有一个数据框，其列名称值和日期的格式为dd

name  value date

mark  200  1   
john  300  1
mark  200  2
mark  200  2     
mark  300  2 
john  300  3
john  400  2

使用pivot和aggregate需要使用pandas转换成pandas

date  name   count(date)  value
1     mark       1         200
2     mark       3         700
1     john       1         300
2     john       2         300
3     john       1         400

Answer 1

将GroupBy.agg与元组列表中的聚合函数一起使用：