ValueError：无法将字符串转换为float：'“”'

Question

我有一些值是csv文件和在csv文件中一些值是数字，一些是字符串数字。 csv文件示例：

1,"1151226468812.22",100,1,467,999.00,999.95,15,1,999.00,999.95,998.50,999.95,15,999.01,1396,34,06092016091501.444,1394627.25
2,"1151226468812.11",100,1,467,999.00,1000.00,1605,3,999.00,1000.00,998.50,1000.00,5,999.03,1426,37,06092016091502.111,1424626.50

所以我想将字符串转换为float。所以这是我的代码：

datareader = csv.reader(datafile, delimiter=",", quoting= csv.QUOTE_NONE)

    names =  []
    names.append("local_timestamp")
    names.append("nse_timestamp")
for row in datareader:
        data = dict()
        data.update(local_timestamp = row[0])
        data.update(nse_timestamp = float(row[1]))

但它返回值错误。

ValueError: could not convert string to float: '"1151226468812.22"'

Answer 1

问题是你的字符串不只是'1151226468812.22'，而是'"1151226468812.22"'。它还包含语音标记（"）。这意味着在将其转换为浮点数之前，您需要删除前导和尾随语音标记。幸运的是，Python有一个非常方便的字符串方法.strip()为你做这个。

string.strip(s)将返回一个字符串，其中删除了前导和结尾的's'字符

例如：

myString = "#hello#".strip("#")

在这段代码中，myString将只是'hello'

在这种情况下，您要删除前导和尾随row[1]字符的"。你可以很容易地做到这一点：

row[1].strip("\"")

Answer 2

很明显，双引号导致问题，Python只能将一串数字（和小数符号）转换为浮点数。

删除双引号的一种方法是使用正则表达式。这允许您运行相同的代码，无论输入是否具有双引号：

import re

print(float(re.split(r'[\"]?([0-9\.]*)[\"]?','1151226468812.22')[1]))
print(float(re.split(r'[\"]?([0-9\.]*)[\"]?','"1151226468812.22"')[1]))

输出：

1151226468812.22
1151226468812.22

这个正则表达式将匹配：

• [\"]?是一个起始双引号，如果存在（?负责）。
• qazxsw poi一系列任意长度的数字或点字符（qazxsw poi负责后者）。
• [0-9\.]*结束双引号，如果存在的话。

它返回一个长度为3的列表，其中第二个项目包含该数字。然后可以将其转换为浮点数。

Answer 3

尝试使用以下内容：

*

要么

[\"]?

这将删除双引号，现在您可以将字符串转换为浮点数。

Answer 4

csv中的第二个字段引用了

for row in datareader:
    data = dict()
    data.update(local_timestamp = row[0])
    data.update(nse_timestamp = float(row[1].replace('"', '')))

。在csv中，引用字段并不意味着它们是字符串，而是字段可以包含分隔符，如

for row in datareader:
    data = dict()
    data.update(local_timestamp = row[0])
    data.update(nse_timestamp = float(row[1].strip('"')))

。

阅读此类数据的正确方法是告诉读者可以引用一些字段：

"

这将返回没有引号的第二个字段并解决您的问题。

之后删除引号不仅会增加额外的工作量，而且如果字段包含分隔符，也会导致错误。例如，"123,45"会将datareader = csv.reader(datafile, delimiter=',', quotechar='"') 和"123,45"作为两个不同的领域返回。