如何填充粒子边界中缺失的部分，使这些边界/轮廓形成连续的轮廓？

Question

我有许多非球形粒子边界/轮廓的二进制图像。不幸的是，由于图像质量较差，边界不是连续的，而是有一些间隙。有什么办法可以填补漏洞以获得完整的边界线吗？我的最终目标是将粒子形状填充为黑色。我为此使用 ImageJ，但是，ImageJ 仅将大约 10% 的粒子识别为实际要填充的粒子，因为其他粒子没有完整的轮廓。

我尝试过的事情是：

• python中openCV的findContours方法，但它只在轮廓周围和内部绘制一条小线，这意味着这些外线和内线之间有一个空间，这会改变和放大粒子的形状和大小。您可以在此图中看到结果。 我也尝试过模糊图像或更改阈值，但它没有填补漏洞。

• 使用ImageJ来扩大边界/轮廓，使轮廓变粗，并且“松散的末端”在扩大后可能会互相接触。不幸的是，膨胀太大，几乎每个粒子都随后连接起来。填充粒子会导致大量空间被填充。

Answer 1

从所附的示例图像中，我得出结论，您喜欢获得相互矛盾的结果：闭合轮廓间隙并分离接触的轮廓对象。我认为获得令人满意的解决方案的可能性很小，尤其是在样本图像的空间分辨率较低的情况下。我强烈建议在图像二值化之前开始解决问题，例如通过考虑灰度值形态学操作。