如何在Matlab中过滤某个阈值内的数据？

Question

我希望删除下图中红线上方和下方的数据，这意味着删除1.2以上和-1.2以下的数据。

我使用以下功能：

threshold = [-1.2, 1.2];
y = rmoutliers(y,'percentiles',threshold);

但是发生错误：

使用isoutlier错误> parseinput（第236行）“百分位数”值必须是2元素的排序数字向量，其条目介于0到100之间。

还有其他可以用来解决问题的功能吗？

Answer 1

删除它们很简单。假设您需要同时删除x和y轴数据中的点，

idx_to_remove = ((y<-1.2)|(y>1.2));
x(idx_to_remove) = [];
y(idx_to_remove) = [];

但是您是否需要删除它们或将它们饱和到适当的限制？对于饱和度，x不会改变，但是您可以对y进行以下操作，

y(y < -1.2) = -1.2;
y(y > 1.2) = 1.2;

Answer 2

如果要保持x轴变量不变（即元素数应保持不变），将离群值转换为NaN是一个好主意。

y( abs(y)>1.2 ) = NaN;

如果要删除元素，则可以使用[]代替NaN。

y( abs(y)>1.2 ) = [];

此条件abs(y)>1.2测试的绝对（正）值大于1.2，如果阈值不同，则可以分别测试它们

y( y > 1.2 | y < -1.2 ) = NaN;