R data.table联接/子集/按组和条件进行匹配

Question

我正在尝试按2个data.tables中的组对数据进行子集/匹配，但无法弄清楚R中的情况。我有以下具有City_ID和时间戳（列名=时间）的data.table。

Library(data.table)  
timetable <- data.table(City_ID=c("12","9"),
                        Time=c("12-29-2013-22:05:03","12-29-2013-11:59:00")) 

我有第二个data.table，其中包含对城市和时间戳的多次观察（加上其他数据）。该表如下所示：

DT = data.table(City_ID =c("12","12","12","9","9","9"),
                Time= c("12-29-2013-13:05:13","12-29-2013-22:05:03",
                        "12-28-2013-13:05:13","12-29-2013-11:59:00",
                        "01-30-2013-10:05:03","12-28-2013-13:05:13"), 
                Other=1:6)

现在，我需要在其他data.table“ timetable”（基本上是matchtable）中找到DT中每个具有时间> = Time的城市的观测值。仅应保留那些记录（包括不用于计算的列；在示例列“ other”中）。我想要的结果看起来像这样：

desiredresult = data.table(City_ID=c("12","9"),
                           Time= c("12-29-2013-22:05:03","12-29-2013-11:59:00"),
                           Other=c("2","4"))

我尝试了以下操作：

setkey(DT, City_ID, Time)  
setkey(timetable, City_ID)  
failedresult = DT[,Time >= timetable[Time], by=City_ID]  
failedresult2 = DT[,Time >= timetable, by=City_ID]  

BTW：我知道最好另外分割日期和时间，但这可能会使示例变得更加复杂（并且当我测试通过data.table在时间戳中找到最小值时，它似乎起作用了。） >

我正在尝试按2个data.tables中的组对数据进行子集/匹配，并且无法弄清楚R中的情况。我有以下data.table，其中包含City_ID和时间戳（列名= Time）。 ...

Answer 1

这是此任务的一种方法：