从数据框中的数字中提取最高位数的数字

Question

我有一个带有称为错误代码的列的python数据框：

df1=pd.DataFrame({'errorcodes1':[6321,235,314,421,5346,514,4,3415,136,216,34,623])

我需要一个输出以下内容的函数：[6,2,3,4,5,5,4,3,1,2,3,6]。

我曾考虑过将每个错误代码转换为字符串，然后提取元素[0]。但是，这涉及到字符串操作，即从整数转换为整数，这可能很慢。有没有更快的方法？

Answer 1

我认为字符串操作是最好的，或者您可以尝试按长度划分每个数据单元

Answer 2

如果禁止您转换为str，则可以通过以下方式利用Briggs的对数：

import math
numbers = [6321,235,314,421,5346,514,4,3415,136,216,34,623]
def first_digit(n):
    return n//10**int(math.log(n, 10))
for n in numbers:
    print(n, first_digit(n), sep='\t')

输出：

6321    6
235 2
314 3
421 4
5346    5
514 5
4   4
3415    3
136 1
216 2
34  3
623 6