3维定义的标准多元高斯分布

Question

对于d = 3，我想从标准多元变量中生成10000个随机样本

R ^ d中定义的高斯分布。

[我知道我可以使用Numpy函数random.multivariate_normal（平均，协方差，大小= n），但我不确定如何计算相同的均值和协方差。

import numpy as np

n = 10000

dist = np.random.multivariate_normal(mean, covariance, size=n)

Answer 1

代码正确。但是为什么mean = np.log([0.3, 0.4, 0.5])？