在Docker容器中使用代理

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我的主机服务器需要一个代理来与外界交谈。它在enz中定义为http_proxy=http://10.10.123.123:8080 https_proxy=http://10.10.123.123:8080。我运行了一个图像tensorflow/tensorflow,容器名为tf1

tf1内部(由exec进入容器),我想用pip安装一些像grpcio和tensorflow-serving-api这样的包,但是因网络错误而失败。

如何在容器内使用主机的代理?我已经尝试过使用-e选项的exec,但因为低版本的docker而失败,所以我不知道它是否有效。

操作系统:CentOS 7.2,Docker:1.12.3

docker http-proxy
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帮助我在RUNapt-get之前的相同Dockerfile指令中导出代理设置

FROM ubuntu

RUN export "http_proxy=http://host:port" \
    && export "https_proxy=http://host:port" \
    && apt-get update \
    && apt-get install -y SOME-PACKAGE

之后容器中的Ubuntu系统能够安装软件包。

注意到的方式使代理仅适用于此RUN指令。

如果整个图像应该使用代理,则应使用ENV指令:

FROM ubuntu

ENV http_proxy http://host:port
ENV https_proxy http://host:port

RUN apt-get update \
    && apt-get install -y SOME-PACKAGE

ENTRYPOINT [ "printenv" ]

构建映像$ docker image build -t test .并运行容器$ docker run test将显示代理仍然存在

PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
HOSTNAME=8513fc1fb635
http_proxy=http://host:port
https_proxy=http://host:port
HOME=/root

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您可以使用docker-proxy在https://github.com/silarsis/docker-proxy中使用容器内的主机代理


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我建议使用代理是安装一个透明地将所有流量路由到代理的工具。 Linux的流行工具是redsocks

如图所示here可以在主机上安装Redsocks。如果您不想手动安装它,还有一个docker image to get redsocks

安装redsocks后,来自主机或容器的所有流量都将重定向到代理,您不再需要配置代理env变量。

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