我有一个具有 2 个级别的 MultiIndex 对象:
import pandas as pd
mux = pd.MultiIndex.from_tuples([(1,1), (2,3)])
>>>
MultiIndex([(1, 1),
(2, 3)],
)
我想将它乘以一个列表
l=[4,5]
,我尝试过
pd.MultiIndex.from_product([mux.values, [4,5]])
>>>
MultiIndex([((1, 1), 4),
((1, 1), 5),
((2, 3), 4),
((2, 3), 5)],
)
我成功地得到了我的预期结果
from itertools import product
pd.MultiIndex.from_tuples([(*a, b) for a, b in product(mux, [4,5])])
>>>
MultiIndex([(1, 1, 4),
(1, 1, 5),
(2, 3, 4),
(2, 3, 5)],
)
有更好的方法来进行此操作吗?
我觉得你的做法很合理。
merge
和中间 DataFrame 格式的另一个选项:
pd.MultiIndex.from_frame(mux.to_frame().merge(pd.Series([4, 5], name=2), how='cross'))
输出:
MultiIndex([(1, 1, 4),
(1, 1, 5),
(2, 3, 4),
(2, 3, 5)],
names=[0, 1, 2])