我有一个相当大的程序，我在不同的文件中使用random模块中的函数。我希望能够在一个地方设置一次随机种子，使程序始终返回相同的结果。甚至可以在python实现吗？
运行的主要python模块应该是import random并调用random.seed(n) - 这是在所有其他random导入之间共享的，只要其他地方不重置种子。
zss的评论应突出显示为一个实际答案：
人们要注意的另一件事是：如果你正在使用numpy.random，那么你需要使用numpy.random.seed（）来设置种子。使用random.seed（）不会为numpy.random生成的随机数设置种子。这困惑了我一段时间。 -zss
在您的应用程序的开头，调用random.seed(x)确保x始终相同。这将确保在每次运行应用程序期间伪随机数序列将是相同的。
Jon Clements几乎回答了我的问题。然而，这不是真正的问题：事实证明，我的代码随机性的原因是numpy.linalg SVD，因为对于条件差的矩阵，它并不总是产生相同的结果！
因此，如果您遇到同样的问题，请务必在代码中检查一下！
您可以使用自己的随机数生成器轻松保证这一点。
只需选择三个较大的素数（假设这不是加密应用程序），并将它们插入a，b和c：a =（（a * b）％c）这给出了一个产生相当随机数据的反馈系统。请注意，并非所有素数都能同样有效，但如果您只是进行模拟，则无关紧要 - 对于大多数模拟而言，您真正需要的是数字混乱，模式（伪随机，记忆）复杂到足以它与您的应用程序在某种程度上不匹配。
Knuth谈到这一点。