我有一个数据库,其中包含我的 Python 代码未使用的现有表。我使用 Flask-Migrate 生成了一个迁移并运行它,它在创建用户表时删除了我现有的表。如何在不删除任何现有表的情况下运行迁移?
我阅读了“在运行 Flask-Migrate 时保留数据库中的现有表”这个问题的答案,但它对我不起作用,因为我不拥有数据库,而且我不知道哪些表可能存在于部署时间...这意味着我无法将应保留的表列入白名单.
有没有办法告诉 Flask-migrate/Alembic 不要删除它不知道的任何表?
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_script import Manager
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'my_data'
db = SQLAlchemy(app)
migrate = Migrate(app, db)
manager = Manager(app)
manager.add_command('db', MigrateCommand)
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(128))
if __name__ == '__main__':
manager.run()
你只需要这个:
# in env.py
def include_object(object, name, type_, reflected, compare_to):
if type_ == "table" and reflected and compare_to is None:
return False
else:
return True
context.configure(
# ...
include_object = include_object
Rewriter
并在删除前进行自动检查。
覆盖ops.DropTableOp
操作。
如果你愿意,你也可以输入一个条款来只删除你能控制的表。这些将是从您的
Base
(如果是纯蒸馏器)或db.Model
(对于烧瓶)继承的。
例子
from alembic.autogenerate import rewriter
from alembic.operations import ops
writer = rewriter.Rewriter()
@writer.rewrites(ops.DropTableOp)
def add_column(context, revision, op):
if op.table_name in Base.metadata.tables.keys():
return op # only return an operation when you want
return [] # we need to return an iterable
请注意,在
writer
文件中执行 process_revision_directives
时,需要将 context.configure
对象传递给 env.py
kwarg。 (见文档)
在
migrations/env.py
文件中,添加这个函数:
def include_object(object, name, type_, reflected, compare_to):
if type_ == "table" and reflected and compare_to is None:
return False
else:
return Tru
并修改
run_migrations_online
函数:
def run_migrations_online():
...
with connectable.connect() as connection:
context.configure(
connection=connection,
target_metadata=target_metadata,
process_revision_directives=process_revision_directives,
# new line
include_object=include_object,
**current_app.extensions['migrate'].configure_args)
...