我已经在 Python 中使用 asyncio 工作了很长时间，但是我想澄清一些关于 asyncio 实际工作原理的想法。我将分解我的想法，以便提供背景信息，如果我的基础有任何错误，您可以纠正我。 我理解Python程序是内核级线程模型，但是带有GIL。因此，Python 程序将在内核进程中运行，每个 Python 都会调用操作系统线程，但由于 GIL，一次只会运行每个线程。我还了解到，在Python程序中获得多个线程的唯一方法是通过“threading”模块。也就是说，在不使用此模块的普通 Python 程序中，我只会有一个运行单线程的进程。 然后 asyncio 库出现了，我的问题是 asyncio 是否是用户级线程模型、协作调度的实现。事件循环管理所有用户线程（协程），并且每个协程都具有协作方法，因为通过等待它们确定何时将控制权返回给调度程序。此外，所有这些用户线程都映射到单个操作系统线程。我是对的？是这样的吗？
Python 的线程模型：
Python 使用内核级线程模型，但由于全局解释器锁 (GIL)，每个进程一次只有一个线程可以执行 Python 字节码。
线程模块：
Python 中的线程模块允许您在单个进程中创建多个线程。然而，由于 GIL，在任何给定时间只有一个线程可以执行 Python 字节码。
异步和协作调度：
Python 中的 Asyncio 不是用户级线程模型，而是基于协作多任务的异步编程框架。它采用单线程事件循环来管理协程（任务）并确定每个协程何时将控制权交还给事件循环。 事件循环：
asyncio 中的事件循环充当调度程序，以协作方式运行一个又一个协程。当协程遇到await语句时，它会暂停执行并允许其他协程运行，直到等待的操作完成。
映射到操作系统线程：
虽然 asyncio 同时管理多个协程，但它们都在单个操作系统线程中执行。事件循环处理协程的调度和执行，而不需要传统的操作系统级线程。
总而言之，asyncio 为 Python 中的异步编程提供了一种协作调度模型，其中协程使用 wait 自愿将控制权交给事件循环，从而允许在单线程环境中实现高效并发。