使用pivot_table方法时使列显示为月份而不是元组

Question

使用此行旋转数据框：

month_df = pd.pivot_table(loadexpense_df,index="Category",columns="Month",aggfunc={"Month":len}, fill_value=0)

最终结果如下所示：

Q1：如何编写逻辑以将列名（'Month，'Apr）更改为仅Apr并更改为其余的列标题？

Q2：数据透视表还可以仅返回月份作为标题（例如：Apr，May等），而不返回元组（例如：('Month，'Apr），（'Month，'Aug）等）。>>

谢谢

使用此行旋转数据帧：month_df = pd.pivot_table（loadexpense_df，index =“ Category”，columns =“ Month”，aggfunc = {“ Month”：len}，fill_value = 0）最终结果如下所示： Q1：我如何...

Answer 1

Q1：表列名包含在month_df.columns中，并且它们是可迭代的。因此：

Answer 2

获得pd.pivot_table()函数的结果后，将获得一个数据帧，该数据帧的列表示具有两个级别的MultiIndex。您可以通过将MultiIndex的第二级设置为“数据框”列标签来解决这两个问题：