请考虑以下内容:
template <unsigned N>
struct Fibonacci
{
enum
{
value = Fibonacci<N-1>::value + Fibonacci<N-2>::value
};
};
template <>
struct Fibonacci<1>
{
enum
{
value = 1
};
};
template <>
struct Fibonacci<0>
{
enum
{
value = 0
};
};
这是一个常见的例子,我们可以将斐波那契数的值作为编译时常数:
int main(void)
{
std::cout << "Fibonacci(15) = ";
std::cout << Fibonacci<15>::value;
std::cout << std::endl;
}
但是您显然无法在运行时获取值:
int main(void)
{
std::srand(static_cast<unsigned>(std::time(0)));
// ensure the table exists up to a certain size
// (even though the rest of the code won't work)
static const unsigned fibbMax = 20;
Fibonacci<fibbMax>::value;
// get index into sequence
unsigned fibb = std::rand() % fibbMax;
std::cout << "Fibonacci(" << fibb << ") = ";
std::cout << Fibonacci<fibb>::value;
std::cout << std::endl;
}
因为fibb不是编译时常量。
所以我的问题是:
在运行时查看此表的最佳方法是什么?最明显的解决方案(而“解决方案”应轻描淡写),是具有较大的switch语句:
unsigned fibonacci(unsigned index)
{
switch (index)
{
case 0:
return Fibonacci<0>::value;
case 1:
return Fibonacci<1>::value;
case 2:
return Fibonacci<2>::value;
.
.
.
case 20:
return Fibonacci<20>::value;
default:
return fibonacci(index - 1) + fibonacci(index - 2);
}
}
int main(void)
{
std::srand(static_cast<unsigned>(std::time(0)));
static const unsigned fibbMax = 20;
// get index into sequence
unsigned fibb = std::rand() % fibbMax;
std::cout << "Fibonacci(" << fibb << ") = ";
std::cout << fibonacci(fibb);
std::cout << std::endl;
}
但是现在表的大小很难编码,很难将其扩展为40。
我想出的唯一具有类似查询方法的是:
template <int TableSize = 40>
class FibonacciTable
{
public:
enum
{
max = TableSize
};
static unsigned get(unsigned index)
{
if (index == TableSize)
{
return Fibonacci<TableSize>::value;
}
else
{
// too far, pass downwards
return FibonacciTable<TableSize - 1>::get(index);
}
}
};
template <>
class FibonacciTable<0>
{
public:
enum
{
max = 0
};
static unsigned get(unsigned)
{
// doesn't matter, no where else to go.
// must be 0, or the original value was
// not in table
return 0;
}
};
int main(void)
{
std::srand(static_cast<unsigned>(std::time(0)));
// get index into sequence
unsigned fibb = std::rand() % FibonacciTable<>::max;
std::cout << "Fibonacci(" << fibb << ") = ";
std::cout << FibonacciTable<>::get(fibb);
std::cout << std::endl;
}
似乎效果很好。我看到的唯一两个问题是:
潜在的大调用堆栈,因为计算斐波那契<2>要求我们一直将TableMax一直遍历到2,并且::
如果值在表之外,则返回零,而不是计算它。
所以我缺少什么?似乎应该有一种更好的方法在运行时选择这些值。
也许是switch语句的模板元编程版本,它最多可以生成一定数量的switch语句?
提前感谢。
template <unsigned long N>
struct Fibonacci
{
enum
{
value = Fibonacci<N-1>::value + Fibonacci<N-2>::value
};
static void add_values(vector<unsigned long>& v)
{
Fibonacci<N-1>::add_values(v);
v.push_back(value);
}
};
template <>
struct Fibonacci<0>
{
enum
{
value = 0
};
static void add_values(vector<unsigned long>& v)
{
v.push_back(value);
}
};
template <>
struct Fibonacci<1>
{
enum
{
value = 1
};
static void add_values(vector<unsigned long>& v)
{
Fibonacci<0>::add_values(v);
v.push_back(value);
}
};
int main()
{
vector<unsigned long> fibonacci_seq;
Fibonacci<45>::add_values(fibonacci_seq);
for (int i = 0; i <= 45; ++i)
cout << "F" << i << " is " << fibonacci_seq[i] << '\n';
}
经过深思熟虑,我提出了这个解决方案。当然,您仍然必须在运行时将值添加到容器中,但是(重要的是)在运行时它们不是computed。
作为旁注,重要的是不要在Fibonacci<1>
上方定义Fibonacci<0>
,否则您的编译器在解析对Fibonacci<0>::add_values
的调用时会感到困惑[[very,因为Fibonacci<0>
的模板专业化具有未指定。
#ifndef _FIBONACCI_HPP
#define _FIBONACCI_HPP
template <unsigned long N>
struct Fibonacci
{
static const unsigned long long value = Fibonacci<N-1>::value + Fibonacci<N-2>::value;
static unsigned long long get_value(unsigned long n)
{
switch (n) {
case N:
return value;
default:
return n < N ? Fibonacci<N-1>::get_value(n)
: get_value(n-2) + get_value(n-1);
}
}
};
template <>
struct Fibonacci<0>
{
static const unsigned long long value = 0;
static unsigned long long get_value(unsigned long n)
{
return value;
}
};
template <>
struct Fibonacci<1>
{
static const unsigned long long value = 1;
static unsigned long get_value(unsigned long n)
{
return value;
}
};
#endif
这似乎可行,并且当使用优化进行编译时(不确定是否要允许这样做),调用堆栈不会变得很深-当然,在堆栈上对于值(参数)的正常运行时递归n> N,其中N是模板实例化中使用的TableSize。但是,一旦达到TableSize以下,生成的代码将替换在编译时计算的常量,或者最坏的情况是替换掉通过跳转表(在-c -g -Wa,-adhlns = main中编译的gcc)中的“计算”值。并检查了清单),就像我认为您的显式switch语句将导致的一样。当这样使用时:
int main() { std::cout << "F" << 39 << " is " << Fibonacci<40>::get_value(39) << '\n'; std::cout << "F" << 45 << " is " << Fibonacci<40>::get_value(45) << '\n'; }
在第一种情况下根本没有对计算的调用(在编译时计算了值,在第二种情况下,调用堆栈的深度最差:
fibtest.exe!Fibonacci<40>::get_value(unsigned long n=41) Line 18 + 0xe bytes C++ fibtest.exe!Fibonacci<40>::get_value(unsigned long n=42) Line 18 + 0x2c bytes C++ fibtest.exe!Fibonacci<40>::get_value(unsigned long n=43) Line 18 + 0x2c bytes C++ fibtest.exe!Fibonacci<40>::get_value(unsigned long n=45) Line 18 + 0xe bytes C++ fibtest.exe!main() Line 9 + 0x7 bytes C++ fibtest.exe!__tmainCRTStartup() Line 597 + 0x17 bytes C
即它重复进行,直到在“表”中找到一个值。 (通过逐行调试器中的反汇编来进行验证,也可以用随机数<= 45代替测试整数)]递归部分也可以用线性迭代解决方案代替:
static unsigned long long get_value(unsigned long n) { switch (n) { case N: return value; default: if (n < N) { return Fibonacci<N-1>::get_value(n); } else { // n > N unsigned long long i = Fibonacci<N-1>::value, j = value, t; for (unsigned long k = N; k < n; k++) { t = i + j; i = j; j = t; } return j; } } }
#include <tuple>
#include <iostream>
template<int N>
struct Fib
{
enum { value = Fib<N-1>::value + Fib<N-2>::value };
};
template<>
struct Fib<1>
{
enum { value = 1 };
};
template<>
struct Fib<0>
{
enum { value = 0 };
};
// ----------------------
template<int N, typename Tuple, typename ... Types>
struct make_fibtuple_impl;
template<int N, typename ... Types>
struct make_fibtuple_impl<N, std::tuple<Types...> >
{
typedef typename make_fibtuple_impl<N-1, std::tuple<Fib<N>, Types... > >::type type;
};
template<typename ... Types>
struct make_fibtuple_impl<0, std::tuple<Types...> >
{
typedef std::tuple<Fib<0>, Types... > type;
};
template<int N>
struct make_fibtuple : make_fibtuple_impl<N, std::tuple<> >
{};
int main()
{
auto tup = typename make_fibtuple<25>::type();
std::cout << std::get<20>(tup).value;
std::cout << std::endl;
return 0;
}
std::array
和简单的getter:https://ideone.com/F0b4D3namespace detail
{
template <std::size_t N>
struct Fibo :
std::integral_constant<size_t, Fibo<N - 1>::value + Fibo<N - 2>::value>
{
static_assert(Fibo<N - 1>::value + Fibo<N - 2>::value >= Fibo<N - 1>::value,
"overflow");
};
template <> struct Fibo<0u> : std::integral_constant<size_t, 0u> {};
template <> struct Fibo<1u> : std::integral_constant<size_t, 1u> {};
template <std::size_t ... Is>
constexpr std::size_t fibo(std::size_t n, index_sequence<Is...>)
{
return const_cast<const std::array<std::size_t, sizeof...(Is)>&&>(
std::array<std::size_t, sizeof...(Is)>{{Fibo<Is>::value...}})[n];
}
template <std::size_t N>
constexpr std::size_t fibo(std::size_t n)
{
return n < N ?
fibo(n, make_index_sequence<N>()) :
throw std::runtime_error("out of bound");
}
} // namespace detail
constexpr std::size_t fibo(std::size_t n)
{
// 48u is the highest
return detail::fibo<48u>(n);
}
在C ++ 14中,您可以简化一些功能:
template <std::size_t ... Is> constexpr std::size_t fibo(std::size_t n, index_sequence<Is...>) { constexpr std::array<std::size_t, sizeof...(Is)> fibos{{Fibo<Is>::value...}}; return fibos[n]; }
查找表的自动生成只是编译器不需要为您执行的操作。即使您需要该功能,也并非所有人都需要。
如果要查找表,请编写一个程序。然后在程序中使用该数据。
如果要在运行时计算值,请不要使用模板元程序,只需使用常规程序来计算值。
template <int N> class EXPAND {
public:
static const string value;
};
template <> class EXPAND<0> {
public:
static const string value;
};
template <int N> const string EXPAND<N>::value = EXPAND<N-1>::value+"t";
const string EXPAND<0>::value = "t";
int main() {
cout << EXPAND<5>::value << endl;
}