TypeError - 读取 csv 功能

Question

读取以响铃字符作为分隔符的 csv 文件时出现类型错误。我不想使用 pandas，需要利用 csv 库来解决这个问题。

示例标题：

["header1", "header2", "header3"]

数据类型

[integer, string, integer]

样本数据：

"2198"^G"data"^G"x"
"2199"^G"data2"^G"y"
"2198"^G"data3"^G"z"

示例代码

def main():
    columns = ['col1', 'col2', 'col3']
    try:
        csv_dict_list = []
        with open("bell.csv", "r") as file:
            reader = csv.DictReader(file, delimiter=r'\a', quoting=csv.QUOTE_ALL, skipinitialspace=True, fieldnames=columns)
            for row in reader:
                print(row)
                csv_dict_list.append(row)
    except Exception as e:
        raise Exception("Unable to read file: %s" % e)

我收到此错误 -

TypeError: "delimiter" must be a 1-character string

贝尔字符参考 - https://www.asciihex.com/character/control/7/0x07/bel-bell-alert

Answer 1

您正在使用原始前缀作为

\a

分隔符，这使其成为 2 个字符（反斜杠，然后是

a

）

您只需使用

delimiter='\a'

，1 个字符，即分隔字段所需的字符。

>>> len(r'\a')
2
>>> len('\a')
1
>>>

Answer 2

您遇到的类型错误是因为您使用原始前缀 r 作为分隔符，这使其成为两个字符（“”）而不是一个。要解决此问题，您只需使用 delimiter=' '，无需原始前缀。这将正确指定响铃字符作为 CSV 文件的分隔符。

这是更正后的代码：

import csv

def main():
    columns = ['col1', 'col2', 'col3']
    try:
        csv_dict_list = []
        with open("bell.csv", "r") as file:
            reader = csv.DictReader(file, delimiter='\a', quoting=csv.QUOTE_ALL, skipinitialspace=True, fieldnames=columns)
            for row in reader:
                print(row)
                csv_dict_list.append(row)
    except Exception as e:
        raise Exception("Unable to read file: %s" % e)

现在，csv.DictReader将正确使用钟形字符（“”）作为解析您的CSV文件的分隔符。