我正在使用带有blob触发器的Azure函数应用程序（Python）来处理CSV并将记录移到事件中心。遵循标准文档后，我有一个有效的代码（最多50行）。但是我想知道如果文件的大小在几GB范围内，应该采取什么方法。是否将整个文件一次性发送到Azure函数？如果需要按固定大小或逐行读取块，Azure的触发概念将支持该操作吗？
我正在寻找用于python中上述问题的任何方法/代码，以避免在azure函数容器内存中加载完整的文件。
我实际上也有类似的问题。我不太熟悉Python（我主要是C＃开发人员），但是Azure函数本身存在问题。
我正在做一个简单的任务：Blob触发函数，它将csv文件的内容保存到Azure上的SQL数据库中。我有3个测试文件，大小各不相同：1 MB，〜12 MB和〜120 MB。前两个文件工作正常，但较大的文件不一致。有时它会毫无问题地处理它，有时会启动Azure功能，并且没有其他消息发送到App Insights。
我正在批量处理10,000条记录的CSV，为每个批次创建一个新的数据库连接以避免超时。
经过一些研究，似乎对Azure函数还有其他一些限制。我发现了其他一些有趣的细节的SO问题
Microsoft AZURE blob triggered function working intermittently
“ ...推荐的方法是在创建Blob时创建队列消息，并使用QueueTrigger属性代替BlobTrigger”