我想知道如何在Keras的二进制或多类分类器中为损失函数添加自定义权重。我使用binary_crossentropy或sparse_categorical_crossentropy作为基线，我希望能够选择什么权重来为每个类提供不正确的预测。
对于多个类，应该使用非二元但是分类的交叉熵。
考虑使用如下所述的自定义丢失函数：Custom loss function in Keras