假设我有一个100x100的pandas数据帧,完全由数值组成。
我想要做的是获得第n行和第n-1行的每一列的差异:
假设第一列有值(1,2,3,4 ..... 100)我想要的是输出(1,1,1,1,1,1,1 ..... 1)它将从第二行中减去第一行,从第三行中减去第二行....对于每一列。
我使用for循环完成它,循环遍历每一列,然后是每一行。但我想知道是否有更优雅的解决方案
这是我的数字将起作用,实际上还没有机会尝试它的原因....
outputframe = pd.DataFrame(data=0, index = list(range(1,99)), column = list(range(1,100))
For i in range(0,100):
For x in range(1,100):
outputframe.iloc[x,i]= df.iloc[x,i]-df[x-1,i]
我相信这会给我正确的结果,但是,我想知道是否有更优雅的解决方案
这里的关键是pandas shift(n)
方法,它允许您通过n
行移动索引。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 100)))
df_new = df.shift(-1) - df