基于数据框中许多其他列的值在列中分配值

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我有一个包含5列的数据框,我想根据其他4列更新一个列,该数据框看起来像这样

from       via      to       x       y 
 3          2       13      in       out
 3          2       15      in       out
 3          2       21      in       out
13          2       3             
15          2       13     
21          2       13
1          12        2 
1          12        2
1          12        22
2          12        1      in
2          12        22     in      out
22         12        2    

想法是根据其他四个列上的值填充X列,其顺序应如下所示:我必须检查x和y是否具有值,如果是,那么我必须使用(from,via)的对应值,并在所有行中将其与(to,via)的值进行比较,如果它们相同,那么我必须将与(从,通过)对应的Y值分配给具有(至,通过)相等值的行的X列因此在此示例中,我可以看到(from = 3,Via = 10)具有x和y值,因此我将采用(from = 3,Via = 10)的值并将其与(to, via),然后我可以在(to = 3,via = 10)

的行中分配(y = out)的值

最终结果应为:

from       via      to       x       y 
 3          2       13      in       out
 3          2       15      in       out
 3          2       21      in      
13          2       3       out      
15          2       13      out
21          2       13
1          12        2      out 
1          12        2      out
1          12        22     out
2          12        1      in
2          12        22     in      out
22         12        2      out

我如何在熊猫数据框中执行此操作?

python pandas dataframe multiple-columns
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我找不到完全相同的结果,但是我使用了所描述的算法:

# identify the lines where a change will occur and store the index and the new  value
tmp = df.assign(origix=df.index).merge(df[~df['x'].isna() & ~df['y'].isna()], 
                                       left_on = ['from', 'via'], right_on = ['to', 'via'],
                                       suffixes=('_x', '')).set_index('origix')

# apply changes in dataframe:
df.loc[tmp.index, 'x'] = tmp['y']

它给出:

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