如何使用 MNE-python 将 EEG 诱发电位分割到不同频段？

Question

到目前为止，我已经计算了诱发电位。然而，我想看看 θ 波段相对于其他波段是否有相对更多的活动。当我使用

mne.Evoked.filter

时，我得到的图看起来很像正弦波，不包含任何有用的信息。此外，边缘区域（时间从-0.2s到1s）高度扭曲。

Answer 1

滤波总是会导致边缘伪影，特别是对于像 theta（较长滤波器）这样的低频。要对低频信号进行分析，您应该将数据划分为比您感兴趣的时间段更长的段（时期）。

此外，如果您对 theta 振荡感兴趣，最好执行时频分析而不是过滤 ERP。 ERP 仅包含时间锁定活动，而通过时频表示，即使在试验之间相位不对齐的时间段内，您也能够看到 theta。例如，您可能需要遵循本教程。

还要确保在 mne 文档中看到许多丰富的 tutorials 和 examples。如果您还有任何其他问题，我们现在使用 Discourse：https://mne.discourse.group/

Answer 2

还有另一种使用事件结构的方法。您可以在以下内容中找到相关信息：