我是 nlp 和 spaCy 的新手，但我正在将它用于我的项目。我正在尝试使用 spaCy 的 Matcher 类创建一个模式来从临床摘要中提取信息，特别是智商分数。我想使用 Matcher 提取临床摘要中经常出现的序列，例如“IQ=68”。最初它看起来相对简单，我创建了以下模式：
pattern2 = [{"LOWER": "iq"}, {"TEXT": "=", "OP": "?"}, {"IS_DIGIT": True}]
但是，这并没有起作用，我认为这是因为 spaCy 的标记化将序列“IQ=68”视为单个标记，因此模式 2 不起作用。使用 Matcher 有解决方案吗？我一直在使用 Matcher，因为它有助于创建从序列中提取 IQ 的模式，例如“IQ 是 68”，因为这被视为三个易于识别的标记，可以轻松地制作和使用模式。
任何帮助将不胜感激！对于使用的任何错误术语表示歉意，我仍在学习！
谢谢。 塔兰:)
啊，我想我通过使用正则表达式解决了这个问题，我有预感正则表达式会很有用，但不知道如何将其合并到模式中。但经过一番尝试并查看文档和 spaCy 指南https://spacy.io/usage/rule-based-matching我想出了这个解决方案，并且从外观上看它是有效的：
pattern2 = [{"LOWER": {"REGEX":"iq[=><]\d+"}}]
希望这可以帮助其他使用 spaCy 和 Matcher 类的人！