使用位置数据进行预测

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我正在尝试开发一部分代码,以帮助我根据现有生产力(即特定城市中现有资源的(过去12个月/ 12个月内开设的帐户数),来预测银行新资源的生产力)银行内的分支机构。例如,如果我想在阿格拉(Agra)租用新资源,该模型可以向我建议阿格拉(Agra)分支机构的现有生产力。

下面是我的python笔记本的链接。Notebook

我已经尝试使用KNN模型来预测数据,但是模型的准确性非常低。

在给出分支名称或其位置坐标的情况下,有没有更好的方法来预测数据?

我正在使用Python 3.6笔记本

python machine-learning scikit-learn knn
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您正在尝试预测数字输出,所以您的问题是回归

不是
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