基于R中另一列的值的一列的值

Question

我必须在一列中找到值最小值，并且基于该值，我必须找到另一列中对应的值。

我的数据集是K，我的列名是X，Y：

> K
   X  Y
1  2  3
2  4  5
3  6  7
4  8  9
5 10 11

列具有这些值，我找到列Y的最小值使用

apply(K[c(2)],2,min) # this gives me 3.

现在我必须将它与X列相关联，我发现这很困难。

我对R来说是全新的，我还在学习。另外，我不知道除了library(readr)之外的任何其他库。

Answer 1

假设您想要获取X中与Y最小值相同的行中的条目，您可以尝试：

# create example data.frame:
K <- data.frame(X = seq(2, 10, 2), Y = seq(3, 11, 2))

# find index of minimum entry in column Y:
idx <- match(min(K$Y), K$Y) # gives you the first entry of the minimum
idx2 <- which(min(K$Y) %in% K$Y) # gives you all indices of the minimum

# output the corresponding element (or elements) in column X:
K$X[idx]
K$X[idx2]

关于你的问题的第二部分，Datacamp有一个免费的R介绍课程，涵盖了非常基础。

Answer 2

不需要apply。如果您知道Y中只有一个值是最低的，或者您需要最低Y的第一个记录，则可以使用which.min。否则使用min，因为这更健壮。在您的示例中，它无关紧要，但在您的完整data.frame上测试这两种方法，看看是否存在差异。

K[K$Y == min(K$Y), ]
  X Y
1 2 3

K[which.min(K$Y), ]
  X Y
1 2 3

Answer 3

真的取决于你所说的“关联”。假设您要查找X小于Y行最小值的所有行：

 K[K$X<min(K$Y),]

将导致：

  X Y
1 1 2

该命令是一个子集命令，它要求给出任何行的所有列，其中X小于整个Y列的最小值。

Answer 4

我遇到了同样的问题，并且使用mutate和filter有一个“更整洁”的方法：

    K %>% mutate(minY=min(Y)) %>% filter(Y=minY).

如果您需要每个组的最小记录，这也可以与group_by一起使用。