建立BST时间复杂度

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我如何证明构建BST的复杂性是Ω(nlogn)?是Ω(n)用于数组,Ω(logn)用于插入每个元素?

time-complexity binary-search-tree
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遍历数组所有元素的最佳情况是Ω(n),其中数组的大小是n

现在要在BST中插入元素的是log(n)。因此,总体时间复杂度变为:Ω(nlogn)

在BST中插入总是log(n)

具有n个节点的完整二叉树的高度h最多为O(log n)。假设每个级别具有最大数量的节点,可以通过从根开始计算每个级别的节点来轻松证明这一点:

n = 1 + 2 + 4 + ... + 2h-1 + 2h = 2h+1 - 1

解决关于h的问题,我们得到

h = O(log n)

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