我正在尝试评估我的模型使用此命令：
python eval.py --logtostderr --pipeline_config_path=training/faster_rcnn_inception_v2_pets.config --checkpoint_dir=inference_graph --eval_dir=eval
并且我收到此错误
并且我收到此错误：
追踪（最近一次通话）：文件“ eval.py”，第142行，位于tf.app.run（）中文件“ C：\ Users \ mosta \ Anaconda3 \ envs \ mat \ lib \ site-packages \ tensorflow_core \ python \ platform \ app.py“，第40行，处于运行_run（main = main，argv = argv，flags_parser = _parse_flags_tolerate_undef）文件“ C：\ Users \ mosta \ Anaconda3 \ envs \ mat \ lib \ site \ packages \在运行_run_main（main，args）文件中，“ abs \ app.py”行299，在行250中，“ C：\ Users \ mosta \ Anaconda3 \ envs \ mat \ lib \ site-packages \ absl \ app.py” _run_main sys.exit（main（argv））文件“ C：\ Users \ mosta \ Anaconda3 \ envs \ mat \ lib \ site-packages \ tensorflow_core \ python \ util \ deprecation.py”，行324，在new_func中返回func（ * args，** kwargs）文件“ eval.py”，第138行，位于主graph_hook_fn = graph_rewriter_fn）文件“ C：\ Users \ mosta \ Anaconda3 \ envs \ mat \ lib \ site-packages \ object_detection-0.1-py3。 5. egg \ object_detection \ legacy \ evaluator.py“，行274，在评估evaluator_list = get_evaluators（eval_config，类别）文件” C：\ Users \ mosta \ Anaconda3 \ envs \ mat \ lib \ site-packages \ object_detection-0.1 -py get_evaluators中的3.5.egg \ object_detection \ legacy \ evaluator.py“行166（EVAL_METRICS_CLASS_DICTeval_metric_fn_key）文件“ C：\ Users \ mosta \ Anaconda3 \ envs \ mat \ lib \ site-packages \ object_detection-0.1-py3.5.egg \ [object_detection \ utils \ object_detection_evaluation.py“，在[[init中的第470行，use_weighted_mean_ap = False）文件“ C：\ Users \ mosta \ Anaconda3 \ envs \ mat \ lib \ site-packages \ object_detection-0.1-py3。 5.egg \ object_detection \ utils \ object_detection_evaluation.py”，第194行，位于init self._build_metric_names（）文件“ C：\ Users \ mosta \ Anaconda3 \ envs \ mat \ lib \ site-packages \ object_detection- “ 0.1-py3.5.egg \ object_detection \ utils \ object_detection_evaluation.py”，第213行，在_build_metric_names中category_name = unicode（category_name，'utf-8'）NameError：名称“ unicode”未定义
Python 3将unicode类型重命名为
str，旧的str类型已由bytes代替。