如何在CSV文件中找到isull（）值？

Question

In[17]: train_data.isnull()
Out[17]: 
       Category  Title
0         False  False
1         False  False
2         False  False
3         False  False
4         False  False
        ...    ...
98013     False  False
98014     False  False
98015     False  False
98016     False  False
98017     False  False

[98018 rows x 2 columns]

In [18]: print(train_data.isnull().sum())
Category    0
Title       1
dtype: int64

在train_data中，csv文件中存在一个空值。我需要找到一个空值并将其删除。

Answer 1

1. 如果您知道NA值在标题字段中

train_data.dropna(subset=['Title'])

2. 如果要删除所有NA，则>

train_data.dropna()

3. 使用NA查看列

train_data.isna().any()

4. 如果要查看NA值

train_data[train_data.isna().any(axis=1)]

Answer 2

1。使用它从数据集中删除包含空值的行：train_data.dropna()

Answer 3

我发现NaN的类型是浮点型。所以我用它。