特定数据集的最佳模型

Question

enter image description hereenter image description here

你好天才程序员。我的专业是建筑工程，在这个学期的项目中，我正在使用深度学习进行项目。首先，我要对那些缺少部件（例如安全栏杆和便携式脚手架的安全板）的不完整结构进行分类。但是，问题在于存在许多不同的模型，因此我担心特征提取无法很好地进行。因为在一般的图像分类中，不同类别的差异很明显。但是，在我的数据中，缺失的成员之间存在差异，不同模型之间也存在差异（尽管它们的标签在完整结构中是相同的）。enter image description here

1. 所以，哪种模型最适合该数据分类？
2. 并且我将这样标记，完成脚手架和不完全脚手架。不完全脚手架是从完全脚手架增加的，而不是从火车完全脚手架数据中增加的。这项工作的准确性很高吗？
3. 如果一般的CNN不适合，那么RCNN或细粒度分类如何？

感谢您阅读我没有组织的问题，这是我在stackoverflow中的第一个问题。

Answer 1

最佳是很难达到的目标。如果要获得最佳结果，则需要创建许多不同的模型并测试每个模型以确定最佳模型。此外，您还希望微调每个模型中的不同超参数。

但是，如果您愿意获得好的但不是完美的结果，那么我建议您使用一个相当深的CNN模型，并结合大量良好的训练数据。