哪个ML模型最适合数据?

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我正在尝试基于两个变量创建模型来预测棒球的结果:出口速度和发射角度。我有一个训练集,可以为每个基准分配一个运行值,并且希望能够为给定的任意一对出口速度和发射角度生成一个运行值。

我是机器学习的新手,所以我想知道某个库中是否有特定方法可以解决此问题。本质上,我试图创建一个回归,但是具有多个自变量和非常非线性的关系。我不需要方程式或任何东西-只是结果。任何建议,将不胜感激。

python machine-learning
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一般过程很简单,您必须先从简单的模型开始,然后尝试使用更复杂的方法进行改进。一般顺序可以是:

  • 线性回归
  • 具有多项式特征的线性回归
  • 广义线性模型
  • 支持向量机
  • 决策树
  • 随机森林
  • XGBoost
  • 神经网络

这些模型大多数都在库sklearn中实现,但是您可以改善与Keras一起使用的神经网络。

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