我目前正在将加密市场数据添加到我的mysql数据库中。我每分钟有以下数据:
Open time
Close time
Highest price
Lowest price
Number of trades
我想将不同时间段的简单移动平均值添加到mysql数据库中。我试图在python中进行这个计算,但这需要花费很多时间。因此,我使用以下查询计算了50天时间段的SMA。
mycursor.execute(
"""select
open_date,
avg(close) over(rows between 49 preceding and current row)
from {}""".format(use_table)
)
但是,除了进行查询之外,我还想直接更新数据库中SMA的结果。最好,我希望有一个查询能够更新尚未计算的所有SMA。因为我每天更新一次数据库。
由于我是使用SQL的新手,因此任何有关如何使用SAME更新列的建议都会非常有用。
可以将你的SELECT
查询变成UPDATE
。诀窍是在suquery中调用窗口函数(AVG(...) OVER(...)
)。您可以使用WHERE
子句仅更新尚未计算的记录。
UPDATE mytable trg
INNER JOIN (
SELECT
open_date,
AVG(close) OVER(ROWS BETWEEN 49 PRECEDING AND CURRENT ROW) sma
FROM mytable
) src ON trg.id = src.id
SET trg.sma = src.sma
WHERE trg.sma IS NULL;