从EAV审核表中重新创建历史字段更改

Question

编辑：-对于任何有类似问题的人，都有一篇不错的文章介绍了各种解决方案here

鉴于下表记录和审核，SQL中的一个将如何转换为结果表。

有点背景，前一个表是在CRUD应用程序中收集数据的标准SQL表的简化示例。在对列进行任何更新时，都会以EAV格式将记录写入审核表。现在，需要将recs表转换为历史表，并在报告的时间点将其复制为每行的副本（数据最终将存储在星型模式数据仓库中。

似乎在过程语言中这足够简单，并且可以使用游标进行管理（如果很丑陋，但是有一种基于集合的方法行得通吗？

我现在正在使用T-SQL，但我想我可以移植任何足够丰富的SQL方言中的任何示例或想法。

设置

create table recs
(
    ID int identity(1,1) not null primary key,
    Column1 nvarchar(30) not null,
    Column2 nvarchar(30) not null,
    sys_updated_on datetime not null
)

create table audit
(
    ID int identity(1,1) not null primary key,
    recs_id int not null,
    fieldname nvarchar(30) not null,
    old_value nvarchar(30) not null,
    new_value nvarchar(30) not null,
    sys_updated_on datetime not null
)

insert into recs (Column1, Column2, sys_updated_on)
values ('A', 'B', '2012-10-31 22:00')
    , ('C', 'D', '2012-10-31 22:30')

insert into audit (recs_id, fieldname, old_value, new_value, sys_updated_on)
values (1, 'Column1', 'Z', 'A', '2012-10-31 22:00')
    , (2, 'Column2','X', 'D', '2012-10-31 22:30')
    , (1, 'Column1', 'Y', 'Z', '2012-10-31 21:00')

结果数据

记录ID列1列2 sys_updated_on1 A B 31/10/2012 22:00:002 C D 31/10/2012 22:30:00

审计ID recs_id字段名old_value new_value sys_updated_on1 1列1 Z A 31/10/2012 22:00:002 2列2 X D 2012年10月31日22:30:003 1 Column1 Y Z 31/10/2012 21:00:00

所需结果

recs_id sys_updated_on Column1 Column21个无效的Y B1 31/10/2012 21:00:00 Z B1 31/10/2012 22:00:00 A B2空C X2 31/10/2012 22:30:00 C D

Answer 1

有趣。...

尝试一下

;with cte as
(   
    select recs_id, sys_updated_on, column1, column2, 
        ROW_NUMBER() over (order by sys_updated_on) rn
    from audit a
    pivot 
        (max(old_value) for fieldname in (column1,column2)) p
)
select 
    recs_id,
    case when ud1>ud2 then ud1 else ud2 end as updateddate,
    coalesce(cte.column1,mc1,recs.column1),
    coalesce(cte.column2,mc2,recs.column2)
from cte
    outer apply 
        (
        select top 1 
            column1 as mc1, sys_updated_on as ud1 
        from cte prev1 
        where prev1.recs_id=cte.recs_id and prev1.rn<cte.rn 
        order by prev1.rn desc
        ) r1
    outer apply 
        (
        select top 1 
            column2 as mc2, sys_updated_on as ud2 
        from cte prev2 
        where prev2.recs_id=cte.recs_id and prev2.rn<cte.rn 
        order by prev2.rn desc
        ) r2
    inner join recs on cte.recs_id = recs.id
where cte.sys_updated_on is not null
union
    select id, sys_updated_on, Column1, Column2 from recs
order by recs_id, cte.updateddate