如何检测信号或时间序列数据中的正弦模式？

Question

我需要检测时间序列数据中的正弦模式。数据包括小的振荡和一些正弦波模式。我需要的是正弦模式的[Start Time, End Time]。

请注意，有一个时间戳（0.5秒）来获取数据。因此，数据不是连续的。

如果您引入任何算法，我将不胜感激。另外，如果该算法已在python库中实现，请指导我。

Answer 1

您可以尝试使用FFT method查找正弦频率，然后将correlation与模型信号一起使用，以将其与时域绑定。同样，您可以使用spectrogram analysis来获取时频信号的图像（它应该看起来像是一条时间线，带有开始和结束）。

例如，具有不同频率的四个正弦在频谱图上看起来像：