我正在使用TensrFlow的新API通过tf.data.Dataset和迭代器导入数据。它工作正常，但是我不确定我的工作是否有效。
[我目前正在做的是评估迭代器的get_next()方法，该方法为我提供了一堆元素，例如实际图像，其标签，文件名等。然后，我使用[C0 ]。
[我知道feed_dict非常慢，所以我会失去feed_dict和Iterators的好处，并通过评估条目并将它们通过Dataset馈入图形而在TFRecord中拥有序列化的数据集吗？我在TF的文档中找不到任何示例，该示例说明了人们期望如何使用Iterator的feed_dict将元素馈入模型。最好解压缩get_next()并直接在图形中使用结果？