这个问题不完全是关于代码，而是关于实现。
我正在开发一个应用程序，需要检查手机是否在口袋里。我有一个简单的算法来检测用户行走时的脚步。问题是手上的运动也可以被记录为一步，例如当用户运行应用程序并将步骤值归零（从他/她执行此操作到手机放入口袋时），应用程序会注册几个步骤。
我的想法是检查接近传感器，看看手机是否在口袋里。
我对加速度计传感器所做的事情是，我继续读取缓冲区中的加速度计值，当缓冲区已满时，我计算步数（在计算时，缓冲区仍然接受新的加速度计读数）。
因为我听说接近传感器是基于中断的而不是基于轮询的（就像 acc 传感器一样）。我怎样才能将这两者协调在一起？
可以肯定地说，如果我在将 acc 值写入缓冲区之前检查接近度，并在计算开始时再次检查它，如果接近度未处于 FAR 模式，我可以假设手机在口袋里吗？
有任何建议欢迎提出！
在研究发明设备上口袋检测之前构建的遗留应用程序时，我遇到了一种有趣的方法，该方法结合了光和接近传感器。
接近传感器：如果它给出 0（其被覆盖），我会认为它在口袋内部并开始步骤计算，一旦它变为 5（在外部，附近没有中间值）我会假设他移除了口袋里的手机。
光传感器：作为辅助措施，可以设置光传感器阈值（例如，低于 5 勒克斯）。低于阈值的值可能表示口袋环境，但存在诸如黑暗条件等限制。
方向传感器：在某些情况下，如果方向传感器始终检测到朝下的位置，则假设手机放在口袋中。
稳健性组合技术： 虽然每种方法都有局限性，但将它们结合起来可以提高口袋检测的准确性。例如，要求三个传感器中的两个就“口袋内”达成一致可以提高可靠性。