我有一个docker容器运行自定义模拟以进行强化学习。我已将所有此代码放在docker容器中。
此代码需要很长时间才能运行，我希望能够实时显示算法。
但是，我不确定如何从这个容器启动tensorboard。我正在考虑将数据保存到卷，然后从另一个容器访问它。
我最终按照我的建议做了，将数据保存在卷中并通过tensorboard访问外部数据源。
docker run -it -v <path/to/tensorflow_data>:</path/to/vol> -v <docker_container>:latest
其中<>中的代码应该替换为tensorflow数据的存储位置，即容器中保存卷的路径和容器的名称。