将数据写入Excel给我'ZIP不支持1980年之前的时间戳'

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我希望不要创建任何重复项,但我环顾四周(堆栈溢出和其他论坛),我发现了类似的问题,但没有一个解决了我的问题。

我有一个python代码,唯一要做的就是查询数据库,在Pandas中创建一个DataFrame并将其写入Excel文件。

该代码在本地工作正常,但是当我在服务器中引入它时,它开始出现此错误:

  File "Test.py", line 34, in <module>
    test()
  File "Test.py", line 31, in test
    ex.generate_file()
  File "/home/carlo/Test/Utility/ExportExcell.py", line 96, in generate_file
    writer.save()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/io/excel.py", line 1952, in save
    return self.book.close()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/xlsxwriter/workbook.py", line 306, in close
    self._store_workbook()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/xlsxwriter/workbook.py", line 677, in _store_workbook
    xlsx_file.write(os_filename, xml_filename)
  File "/usr/lib/python2.7/zipfile.py", line 1135, in write
    zinfo = ZipInfo(arcname, date_time)
  File "/usr/lib/python2.7/zipfile.py", line 305, in __init__
    raise ValueError('ZIP does not support timestamps before 1980')
ValueError: ZIP does not support timestamps before 1980

为了确保一切正常,我打印了DataFrame,即使对我来说,它看起来不错,因为当我在本地运行它时,它可以毫无问题地看到一个excell文件:

   Computer_System_Memory_Size  Count_of_HostName   Disk_Total_Size  Number_of_CPU       OS_Family
0                5736053088256                 70     6072238035456         282660         Windows
1                  96159653888                607       96630589440        2451066         vCenter
2                            0                  9                 0          36342  Virtualization
3             2469361287143424                 37  2389533519619072         149406            Unix
4                3691651514368                 90     5817485303808         363420           Linux

我在这里看不到任何时间戳,这是我的代码的一部分:

pivot = pd.DataFrame.from_dict(pivot) #pivot= information extracted from DB

pd.to_numeric(pivot['Count_of_HostName'], downcast='signed')#try to enforce to be a numeric value in case it get confused with a datetime
pd.to_numeric(pivot['Disk_Total_Size'], downcast='signed')#try to enforce to be a numeric value in case it get confused with a datetime
pd.to_numeric(pivot['Computer_System_Memory_Size'], downcast='signed')#try to enforce to be a numeric value in case it get confused with a datetime
pd.to_numeric(pivot['Number_of_CPU'], downcast='signed')#try to enforce to be a numeric value in case it get confused with a datetime

print pivot
name = 'TempReport/Report.xlsx'#set-up file name
writer = pd.ExcelWriter(name, engine='xlsxwriter')#create excel with file name
pivot.to_excel(writer, 'Pivot', index=False)#introduce my data to excel
writer.save()#write to file, it's where it fail

有人知道为什么为什么没有在Ubuntu 16.04服务器上给我'ZIP不支持1980年之前的时间戳'错误的原因吗?我检查了很多东西,库的版本,确保没有数据

pandas python-2.7 ubuntu-16.04 xlsxwriter
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XlsxWriter设置了组成XLSX文件的单个XML文件,其创建日期为1980年1月1日,(我认为)ZIP纪元和Excel使用的日期。一旦使用了相同的输入数据和元数据,这将允许XlsxWriter创建的文件具有二进制再现性。

它的日期设置如下(对于非内存zipfile.py):

timestamp = time.mktime((1980, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0))
os.utime(os_filename, (timestamp, timestamp))

您看到的错误会因某种原因而失败,并且日期设置在1980年1月1日之前。

我以前仅在用户使用容器并且容器与主机系统有不同时间的情况下才发生过一次。

您是否遇到这种情况,或者由于某些原因时间戳设置不正确?

更新:尝试在与失败示例相同的环境中运行此命令:

import os
import time

filename = 'file.txt'
file = open(filename, 'w')
file.close()

timestamp = time.mktime((1980, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0))
os.utime(filename, (timestamp, timestamp))

print(time.ctime(os.path.getmtime(filename)))
# Should give:
# Tue Jan  1 00:00:00 1980

更新:XlsxWriter> = 1.1.4中已解决此问题。


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尝试使用此引擎:

pd.to_excel('file_name.xlsx', engine = 'openpyxl')

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xlsxwriter 1.2.1解决了此问题。