如何在一个图中绘制散点图和线图作为子图?

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我有以下代码:

对于散点图:

plt.scatter(x_1.values[y_ocsvm1 == 1, 2], scaled_array[y_ocsvm1 == 1, 0], c = 'red', label = 'cluster1')
plt.scatter(x_1.values[y_ocsvm1 == -1, 2], scaled_array[y_ocsvm1 == -1, 0], c = 'blue', label = 'cluster2')
plt.ticklabel_format(useOffset=False)
plt.yticks(np.arange(min(scaled_array[:,[0]]), max(scaled_array[:,[0]]), 0.05))
plt.legend()
plt.show()

这给了我:enter image description here

对于线图:

plt.plot(x, y)

这给了我:

enter image description here

我想将这两个作为子图绘制在同一个图中(垂直堆积图)。

我想知道如何做到这一点

谢谢

编辑:

我试过做:

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)
ax1.plot(x, y)
ax2.plot(plt.scatter(x_1.values[y_ocsvm1 == 1, 2], scaled_array[y_ocsvm1 == 1, 0], c = 'red', label = 'cluster1')
, plt.scatter(x_1.values[y_ocsvm1 == -1, 2], scaled_array[y_ocsvm1 == -1, 0], c = 'blue', label = 'cluster2'))

它给了我想要的情节如下:enter image description here

但它也显示以下错误:

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'PathCollection'
python python-3.x matplotlib seaborn
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请尝试以下方法

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)

ax1.plot(x, y)

ax2.scatter(x_1.values[y_ocsvm1 == 1, 2], scaled_array[y_ocsvm1 == 1, 0], 
            color='red', label='cluster1')
ax2.scatter(x_1.values[y_ocsvm1 == -1, 2], scaled_array[y_ocsvm1 == -1, 0], 
            color='blue', label='cluster2')

plt.legend() # To show the legend