我正在尝试在模板中显示一个表格,该表格显示了日期的交易。
查询是:
resultado = Asiento.objects.filter(
Empresa=request.session['codEmp'],
codcta=cod_cta
).exclude(anulado='S').order_by(date)
但是用户可以选中一个复选框,如果设置为true,则表中的每个日期应显示一行。
没有分组:
+-------------------------------+-------+
| date | trans_in | trans_out | total |
+--------+----------+-----------+-------+
|2019/5/3| $5.000 | $0 | $5.000|
+--------+----------+-----------+-------+
|2019/5/3| $0 | $2.500 |-$2.500|
+--------+----------+-----------+-------+
|2019/5/4| $1.000 | $0 |$1.000 |
+--------+----------+-----------+-------+
而我想要做的是:
+-------------------------------+-------+
| date | trans_in | trans_out | total |
+--------+----------+-----------+-------+
|2019/5/3| $5.000 | $2.500 |$2.500 |
+--------+----------+-----------+-------+
|2019/5/4| $1.000 | $0 |$1.000 |
+--------+----------+-----------+-------+
我已经尝试过了
resultado = Asiento.objects.filter(
Empresa=request.session['codEmp'],
codcta=cod_cta
).exclude(anulado='S').order_by(date).values('date').annotate(
dcount=Count('date')
)
使用注释但它不起作用!我真的无法想象如何更容易分组。
稍后在代码中,我在qazxsw poi上使用for循环进行迭代,以添加和减去查询集中每个对象的金额。
resultado
更新:
我在这个问题上取得了进展,所以我正在添加更多信息以便解决这个问题。我正在使用的查询如下:
for asiento in resultado:
add = add+asiento.add
sub = sub+asiento.sub
asiento.total = asiento.add-asiento.sub
total = add-sub
它工作正常! resultado = Asiento.objects.filter(Empresa=request.session['codEmp'], codcta=cod_cta,
**query_kwargs).exclude(anulado='S')\
.order_by(orden).values('feasto').aggregate(dcount=Count('feasto'),
debe=Sum('debe'), haber=Sum('haber'))
的印刷是:
resultado
这是正确的,因为查询有三个对象,所有对象都具有相同的日期,并正确添加{'dcount': 3, 'debe': Decimal('27602.23'), 'haber': Decimal('0.00')}
(信用)。
但现在我无法在模板中正确显示它,因为使用debe
进行迭代会打印出具有相同日期的三行。而且每个类似的日期我只想要一行。
此外,我不能得到这些行的语法{% for asiento in resultado %}
等。
我不完全确定你要做什么。要么总计每个日期,要么总计所有总数。我已经提供了两种方法。
.values().aggregate()...
这将为您提供每个日期,其中包含表示add_sum,sub_sum和total的字段。如果你想汇总所有日期的所有总数,那么你想要这样做:
from django.db.models import F, Sum, Count
resultado = Asiento.objects.filter(
Empresa=request.session['codEmp'],
codcta=cod_cta
).exclude(anulado='S').order_by(date).values('date').annotate(
dcount=Count('date'),
add_sum=Sum('add'),
sub_sum=Sum('sub'),
).annotate(
total=F('add_sum')+F('sub_sum')
)