我正在执行NLP任务，假定该文件包含消息。我需要根据此消息的日期，从该文件中计算单词数，并退还一袋单词。例如，在1月23日，单词“ IT”被使用了100次，依此类推。
我正在苦苦挣扎的问题是，这些词应进行词素化，而词素化需要太多时间。提示我在数完单词后应该对词汇进行词素化，但是实际上我不明白如何使用应该用于此任务的CountVectorizer矩阵来做到这一点。
我正在执行NLP任务，假定该文件包含消息。我需要根据此消息的日期，从该文件中计算单词数，并退还一袋单词。例如，在23 ...
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