我想使用 BigQuery API 从 python 增量地将数据写入 Big query 中的现有表， 如果目标表中已经存在一条记录，则跳过它，否则写入它。例子：
插入前的目标表：
| 专栏 | A列 | B列 | C列 | D列 | 哈希列 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | x | x | y | y | dhfad4234r0h8RH |
| 2 | x | y | y | x | hgruztk35486guj |
| 3 | x | x | y | y | dhfad4234r0h8RH |
| 4 | x | y | y | x | hgruztk35486guj |
我要写的数据：
| 专栏 | A列 | B列 | C列 | D列 | 哈希列 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | x | x | y | y | dhfad4234r0h8RH |
| 2 | x | y | 米 | n | kuh54kh34gk234u |
加载后的目标表：
| 专栏 | A列 | B列 | C列 | D列 | 哈希列 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | x | x | y | y | dhfad4234r0h8RH |
| 2 | x | y | y | x | hgruztk35486guj |
| 3 | x | x | y | y | dhfad4234r0h8RH |
| 4 | x | y | y | x | hgruztk35486guj |
| 5 | x | y | 米 | n | kuh54kh34gk234u |
源表和目标表的比对需要用hash列做优化。 在处理大表时，这种情况的最佳做法是什么？
（请不要回答问题，因为它已经被很好地描述了。谢谢）
我的假设是从目标表中查询哈希列，比较和过滤源数据帧并写入目标，但是，如果在性能方面可能的话，我正在寻找更好的解决方案。