处理时间序列中的异常值

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我正在研究时间序列预测。在实现预测模型之前,我正在做一些数据处理。我有一些异常值。如果我删除包含异常值的行,我的行将不会在时间上等距。这会影响模型的稳健性吗?

如果不消除异常值,我该如何处理它们?

提前谢谢您

python deep-learning time-series data-science outliers
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删除具有异常值的行将极大地破坏时间序列数据的规律性,影响依赖于等间隔观察的模型。相反,您可以考虑插补或转换等方法。

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