[当使用面部API检测到用户高兴和面部时如何拍摄图像

问题描述 投票:1回答:1

我正在使用face-api库。 https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js

当Face-api识别出的面部表情大于0.5且用户满意的表情大于0.6时,我试图从视频中获取照片。我发现了如何使用face-api获取该信息,但不知道如何在没有用户交互的情况下获取照片并将其放入某种img元素(图像的base64格式)。

这里是我到目前为止所拥有的代码示例:

<body>
<video id="video" width="720" height="560" autoplay muted></video>
<div id="screenshot">
    <img src="" style="display: none">
<script>
const video = document.getElementById('video')

Promise.all([
    faceapi.nets.tinyFaceDetector.loadFromUri('/face-api/models'),
    faceapi.nets.faceLandmark68Net.loadFromUri('/face-api/models'),
    faceapi.nets.faceRecognitionNet.loadFromUri('/face-api/models'),
    faceapi.nets.faceExpressionNet.loadFromUri('/face-api/models')
]).then(startVideo)

function startVideo() {
    navigator.getUserMedia(
        {video: {}},
        stream => video.srcObject = stream,
        err => console.error(err)
    )
}

video.addEventListener('play', () => {
    const canvas = faceapi.createCanvasFromMedia(video)
    document.body.append(canvas)
    const displaySize = {width: video.width, height: video.height}
    faceapi.matchDimensions(canvas, displaySize)
    setInterval(async () => {
        const detections = await faceapi.detectAllFaces(video, new faceapi.TinyFaceDetectorOptions()).withFaceLandmarks().withFaceExpressions()
        const resizedDetections = faceapi.resizeResults(detections, displaySize)
        canvas.getContext('2d').drawImage(video, 0, 0, video.videoWidth, video.videoHeight);
        if (resizedDetections.length > 0 && resizedDetections[0].detection.score > 0.7 && resizedDetections[0].expressions.happy > 0.5) {
//HERE I NEED TO TAKE IMAGE FROM PHOTO
            }
        }, 100)
    })
    </script>

有人可以帮我做那部分吗?

您可以找到它的html版本here

javascript jquery face-detection face-api
1个回答
0
投票

我找到了解决这个问题的方法。我认为有人会使用它或帮助他解决某些问题或完成项目:)如果有人使用它,我会很高兴。

以您要存储图像的形式添加ID为screenshot的div并添加此代码:

 if (resizedDetections.length > 0 && resizedDetections[0].detection.score > 0.7 && resizedDetections[0].expressions.happy > 0.5) {
const canvas = document.createElement('canvas');
    canvas.width = video.videoWidth;
    canvas.height = video.videoHeight;
    canvas.getContext('2d').drawImage(video, 0, 0);

    const img = document.createElement("img");
    img.src = canvas.toDataURL('image/webp');

    document.getElementById('screenshot').appendChild(img)
            }

这将在您的表单上添加图像,因此您可以将其用于将其发送到项目的服务器端部分。

© www.soinside.com 2019 - 2024. All rights reserved.