在R中，我们都知道在那些时候我们想确保我们正在处理一个使用"L"后缀指定它的整数，这很方便：
1L
# [1] 1
如果我们不明确告诉R我们想要一个整数，它将假定我们打算使用numeric数据类型...
str( 1 * 1 )
# num 1
str( 1L * 1L )
# int 1
为什么“ L”是首选的后缀，为什么不选择“ I”？有历史原因吗？
此外，R为什么允许我这样做（带有警告）：
str(1.0L)
# int 1
# Warning message:
# integer literal 1.0L contains unnecessary decimal point
但不是..
str(1.1L)
# num 1.1
#Warning message:
#integer literal 1.1L contains decimal; using numeric value
我希望两个都返回一个错误。
我从来没有看过它，但是我归纳为两个原因：
因为R处理的复数可以使用后缀"i"，对于"I"
因为R的整数是32位长的整数，因此“ L”似乎是引用此数据类型的明智捷径。
长整数可以取的值取决于单词的大小。 R本机不支持字长为64位的整数。 R中的整数的字长为32位，并且有符号，因此范围为−2,147,483,648至2,147,483,647。较大的值存储为double。
[This wiki page具有有关常见数据类型，其常规名称和范围的更多信息。
也来自?integer
注意，R的当前实现将32位整数用于整数矢量，因此可表示整数的范围限制为大约+/- 2 * 10 ^ 9：双精度数可以精确地容纳更大的整数。
1.0L和1.1L返回不同数据类型的原因是因为为1.1返回整数将导致信息丢失，而对于1.0则不会（但是您可能想知道不再具有浮点数字）。该代码（是/src/main/gram.c:4463-4485的一部分）深深地嵌入了词法分析器（NumericValue()）中，该代码实际上是通过以[ASCII] int为后缀的double输入创建"L"数据类型的。
/* Make certain that things are okay. */
if(c == 'L') {
double a = R_atof(yytext);
int b = (int) a;
/* We are asked to create an integer via the L, so we check that the
double and int values are the same. If not, this is a problem and we
will not lose information and so use the numeric value.
*/
if(a != (double) b) {
if(GenerateCode) {
if(seendot == 1 && seenexp == 0)
warning(_("integer literal %s contains decimal; using numeric value"), yytext);
else {
/* hide the L for the warning message */
*(yyp-2) = '\0';
warning(_("non-integer value %s qualified with L; using numeric value"), yytext);
*(yyp-2) = (char)c;
}
}
asNumeric = 1;
seenexp = 1;
}
}